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算电协同上升为国家战略 算电协同发展机遇如何?

时间:2026-10-05  来源:中商情报网  作者:不详
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[算电协同上升为国家战略 算电协同发展机遇如何?] 由 [招商人@ZSR(www.cnzsr.com)]小编精心整理分享,供您参阅(仅限学习研究交流等参考使用)!希望能为您的学习工作提供有益帮助!本文所属栏目 [招商实务]-[产业研究],内容来源于 [中商情报网],作者 [不详],转载请记得注明!


  中商情报网讯:算电协同上升为国家战略!从写入政府工作报告到纳入“十五五”规划纲要,这一融合算力与电力的新型发展模式,正成为破解我国算力扩张与能源约束矛盾的核心方案。国家战略的加持,不仅为“绿电赋能算力、算力优化电力”打开制度空间,更释放出四大发展机遇。

  一、算电协同的定义

  中国信息通信研究院《算力电力协同发展研究报告(2025年)》显示,算力电力协同是以新型电力系统为支撑,以算力基础设施高质量发展和全国一体化算力网建设为指引,综合考虑全要素和全生命周期,深化智能调度、源网荷储、新型供电与备电、绿电聚合供应等技术与机制创新,使算力与电力两大生产力在产业规划、生产运营、资源调度、市场体系等层面实现全局优化,打造技术先进、供需匹配、绿色低碳、安全可靠的绿色算力中心集群,支撑电力系统灵活调节和数智化转型,共同推动数字经济与能源经济高质量发展。

  算电协同本质为"算优化电,电支撑算"。

  资料来源:中商产业研究院整理

  二、发展算电协同原因

  我国算力与电力在供需、空间、时间、成本上存在显著的结构性矛盾,算电协同变得刻不容缓:

  1.供需错配

  当前,数字经济呈爆发式增长态势,人工智能等新兴技术的广泛应用推动算力需求呈指数级攀升,带动算力中心规模与耗电量急剧扩大。中国信通院发布的数据显示,截至2024年底,我国算力总规模达280EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算),其中智能算力规模达90EFLOPS,占比32%。盘古智库发布《中国算力与能耗研究报告暨2030年发展预测》报告预测,“十五五”期间,中国算力年均增长速度将保持在35%以上,到2030年中国算力总规模将突破2500EFLOPS。中商产业研究院分析师预测,根据智能算力规模占比30%计算,预计到2030年中国智能算力总规模将达到750EFLOPS。

  数据来源:中国信通院、盘古智库、中商产业研究院整理

  算力需求的激增直接推高能源压力。2024年我国数据中心用电量1660亿度,用电量年均增速远超全社会用电量的年均增速,占全社会用电量约1.7%。中国信通院预测,高情景下,到2030年我国算力中心用电量最高可能超过7000亿千瓦时,占全社会用电量的5.3%。然而,传统电力供给模式存在规划周期长、增长弹性不足等问题,难以匹配算力需求“脉冲式、高密度”的新增特点,导致“找电难”“保电难”成为算力中心建设的核心瓶颈,从根源上倒逼算力与电力需实现协同规划。

  数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理

  而与此同时,随着可再生能源装机规模的持续扩张,绿电正成为破解算力中心“缺电”困局的关键支撑。在算力需求爆发式增长与电力供给结构性矛盾日益凸显的背景下,绿电不仅能够有效弥补传统电力供给的缺口,也为算力设施实现低碳、可持续发展提供了可行路径。截至2025年底,全国可再生能源装机总量达23.4亿千瓦,同比增长24%,约占全国电力总装机的60%。其中,水电装机4.5亿千瓦,风电装机6.4亿千瓦,太阳能发电装机12亿千瓦,生物质发电装机0.47亿千瓦。风电、太阳能发电装机合计18.4亿千瓦,占比47%。中商产业研究院分析师预测,截至2026年底,全国可再生能源装机总量达28.6亿千瓦。

  数据来源:国家能源局、中商产业研究院整理

  2.空间错配

  算力需求主要集中在东部经济发达地区,而丰富的风、光等绿电资源则集中在西部。东部面临绿电短缺、电力保供压力大的问题。西部常年存在“弃风弃光”现象,大量绿色电力无法有效利用,时空分布失衡成为行业顽疾。此外,形成了“东算西电”的格局。算力中心建设快,而电网和新能源项目投资大、周期长,常出现“算力等电”或“电等算力”的尴尬局面,造成资源浪费。

  3.时序错配

  风电、光伏等绿电具有间歇性、波动性(“靠天吃饭”),发电高峰与用电负荷不一定匹配;而AI大模型训练等高负载算力任务往往要求连续、稳定的电力供应。绿电无法直接、稳定地支撑高可靠性的算力中心运行,制约了绿电在算力产业中的直接利用,导致大量绿色电力被弃用。

  4.成本错配

  目前电力成本在数据中心运营成本中的占比高达56.7%,是排在首位的主要支出项。西部地区绿电上网成本低,但经过长距离输电通道输送至东部后,加上过网费等,最终电价优势可能被大幅削弱;同时,算电联合调度所需的智能调控、储能等核心技术仍需突破,初期投入较高。西部地区的低成本绿电优势在传输过程中可能被抵消,影响产业西迁的经济性;仅靠市场自发力量难以实现算力向西的大规模迁移。

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