1.项目概述

　　1.1技术成果简介

　　项目以领域知识图谱为核心，与皮肤学科、数理统计、信息论、人工智能、软件工程等多学科深度融合，开展医疗大数据资源整合平台研究，指导数据采集、治理、集成和应用。

　　目前，该项目已完成吉林大学概念验证中心的验证，已具备工程化条件。

　　1.2技术分析与优势

　　1.2.1核心技术分析

　　项目技术成果所有权为长春通达数据技术有限责任公司，该公司自主研发的“皮肤肿瘤数据资源整合平台”，是国内首创的理论和方法。基于该理论和方法，平台采用分布式、微服务、非关系数据库、零代码开发等先进软件开发架构和技术，固化了数据从采集到应用的全链条数据处理流程，并引入了数据资源、主题数据、规范数据集等先进理念。目前，平台整体处于国内领先地位。

　　1.2.2技术创新与优势

　　(1)项目提出基于领域知识图谱的数据资源概念模式定义方法，解决了数据资源的维度充分性保证问题。

　　(2)项目提出的皮肤肿瘤多模态、规范数据集定义和制备方法，解决了为AI辅助诊断模型训练提供高质量数据的问题。

　　(3)项目集成了临床业务和临床数据并形成闭环，构建了由事务驱动转换为知识驱动+数据驱动的客户端模式。

　　1.3技术成果主要产品及应用

　　项目技术成果主要产品为临床病例管理系统、皮肤肿瘤数据资源整合平台，各技术成果应用范围如下：

　　(1)临床病例管理系统

　　以领域知识图谱为核心，集成临床病例管理业务和临床数据处理业务，在完成临床业务管理的同时，实现临床数据的采集、处理和应用，解决临床数据持续、及时、完整采集困难的问题，为临床赋能，提升临床医生使用意愿，辅助医生临床诊疗，从“业务驱动”转换到“数据驱动”+“知识驱动”，改善临床路径。

　　除此之外，与数据资源整合平台联动，以“1+N”模型构造多中心数据采集、汇集、共享和分发机制，支持数据资源建设。

　　(2)皮肤肿瘤数据资源整合平台

　　以领域知识图谱为核心，整合多个数据源(网络爬虫、临床病例管理系统、ETL等)，针对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，提供原始数据、分层数据、主题数据和多模态规范数据集管理功能，为人工智能提供高质量数据集，为数据分析提供无偏样本数据，为人才培养提供真实教学素材，为流行病管理提供权威数据资源，服务医、教、研。

　　1.4 技术成果所处阶段

　　目前，本项目技术成果处于终试阶段。

　　1.5技术团队

　　长春通达数据技术有限责任公司自2023年成立以来一直致力于研发、生产健康医疗大数据产品，项目团队主要负责人职责分工如下：

　　(1)姚春丽：法人/董事长，兼职，负责公司发展方向的确定，提供领域专业知识指导。国内知名专家，省内皮肤外科领军人物，熟知项目行业痛点、解决方法和发展方向。

　　(2)孙卫佳，股东/总经理，全职，在公司发展方向的约束下，负责公司管理、经营和产品研发。从事教学、科研33年，企业经营17年。

　　2. 市场潜力分析

　　(1)政策支持力度将持续加强

　　随着“十四五”规划的实施和数字经济战略的深入推进，国家将进一步加强对于健康医疗大数据行业的政策支持力度，出台更多有利于行业发展的政策文件和规划方案。尤其是在加快推进数字基础设施建设、完善数字经济人才队伍建设、加强数字经济制度保障等方面，将为行业提供更加稳定和良好的发展环境。

　　(2)技术创新能力将不断提升

　　未来几年，随着人工智能、云计算、物联网等新兴技术的不断发展和成熟，在健康医疗领域将有更多的技术创新和应用示范出现。尤其是在影像识别、自然语义分析、深度学习等方面，将有更多的突破和进步。同时，在数据湖、主数据管理等关键技术方面，也将有更多的实践和探索。这些技术创新将极大地提升健康医疗大数据的价值挖掘能力和应用效果。

　　(3)应用领域将进一步拓展

　　未来几年，随着健康医疗大数据行业的不断发展和成长，在临床决策支持、精准诊断治疗、智慧医院建设、公共卫生监测预警等传统应用领域之外，还将涌现出更多新兴的应用领域。例如，在基因检测、药物开发、保险定价等领域，利用生物大数据进行精准匹配和个性化服务；在慢性病管理、运动健身、心理咨询等领域，利用健康大数据进行远程监测和干预；在药品流通、药品监管、药品质量等领域，利用经营运营大数据进行溯源追踪和风险控制。

　　综上，健康医疗大数据行业市场还处在发展的初期，未来随着政策扶持、技术创新和应用普及，将迎来高速发展。

　　3. 融资需求及阶段目标

　　目前，该项目已由股东投入研发费用500万元，经营费用100万元。团队已获得相关科研经费支持500.5万元。

　　未来三年计划融资1500万元，资金到位后用于产品研发和销售体系的建立，各阶段目标如下：

　　(1)第一年：完善《皮肤肿瘤数据资源整合平台》、《临床病例管理系统》和《数据采集工具》，完成数据共享和交换的安全机制研发；进行市场推广和产品销售，主要为重点用户免费使用，行业展会、会议和沙龙，分销渠道建立以及相关的人员工资等。

　　(2)第二年：研发新产品，包括临床辅助诊断模型、半结构化知识抽取、知识图谱挖掘工具等；巩固重点用户，行业展会、会议和沙龙，分销渠道的开拓。

　　(3)第三年：研发新产品，研发方向为基于因果推断的临床辅助诊疗系统。

　　4.技术成果效益分析

　　4.1经济效益

　　项目技术成果市场估值约为1500万元。

　　4.2社会效益

　　项目技术成果实现工程化应用后，可广泛应用于国内公共卫生科研机构、国内三甲医院，以及数据处理服务需求客户。为国内三甲医院，尤其是三甲教学医院提供皮肤肿瘤数据资源整合平台、数据资源建设咨询服务；此外，可为三甲医院从事科研和临床的副教授、教授、硕导、博导，尤其是学科带头人提供临床病例管理系统、数据处理服务。

　　5.联系方式

　　联  系  人： 姚春丽

　　联系电话： 13009101000